Laut einer globalen HPE-Industrieumfrage verlassen sich nur 12 % der Firmen ausschließlich auf externe KI-Expertise, während sich die Mehrheit (55 %) für einen Mixaus internem und externem KI-Fachwissen entscheidet. Etwa ein Drittel der Unternehmen fokussiert hingegen auf den Aufbau eigener KI-Kompetenzen und versucht, externe Abhängigkeiten zu minimieren. Diese Verteilung zeigt, dass externe Expertise zwar gesucht wird, aber meist ergänzend zu internen Fähigkeiten. Gleichzeitig deuten Studien darauf hin, dass Mittelständler oft zögerlich sind, externe Beratung aktiv einzuholen. Die WIK-Kurzstudie 2023 beobachtete: „Gerade KMU suchen häufig eher untereinander Hilfe und nach Vorbildern als bei externen Beratern.“ . Viele einfache KI-Anwendungsfälle sind ihnen gar nicht bekannt – hier könnten Erfolgsgeschichten aus der Praxis und Vernetzung helfen, Berührungsängste abzubauen. Das heißt, anstatt sofort einen externen Berater zu engagieren, orientieren sich viele Mittelständler erst an Erfahrungen anderer Unternehmen (Peer-Learning). Kooperationen und Förderung: Externe Expertise kann auch durch Kooperation mit Bildungs- und Forschungseinrichtungen gewonnen werden. Doch auch hier besteht Nachholbedarf. Einer Studie von Stifterverband/McKinsey zufolge sehen zwar die meisten Firmen großes Potenzial in der Zusammenarbeit mit Hochschulen, aber nur jedes fünfte Unternehmen unterhält bislang eine aktive Hochschulkooperation zur Entwicklung von KI-Kompetenzen . Die Mehrheit wünscht sich jedoch eine intensivere Verzahnung von Wirtschaft und Wissenschaft, um den Wissenstransfer zu verbessern. Darüber hinausnehmen staatliche Unterstützungsangebote an Bedeutung zu: Bisher nutzt erstrund ein Drittel der Mittelständler öffentliche Förderprogramme für Digitalisierung/KI, aber weitere 41% planen dies in Zukunft – ein Hinweis, dass externe finanzielle und beratende Hilfe verstärkt angenommen werden soll.